1. Алферьев Д.А. Технологии ИИ как метод прогнозной аналитики // Искусственные общества. 2018. T. 13. Выпуск 4. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000137-9-1/ (DOI: 10.18254/S0000137-9-1)
2. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 с.
3. Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. Машинное обучение. СПб. : Питер, 2017. 336 с.
4. Винер Н. Кибернетика и общество. М. : Иностранной литературы, 1958. 200 с.
5. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. 2-е издание. М. : Наука, 1983. 344 с.
6. Гулин К.А., Усков В.С. Тренды четвертой промышленной революции (Рецензируется: Шваб К. Четвертая промышленная революция: монография: пер. с англ. (Top Business Awards)) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 5. С. 216-221. URL : http://esc.vscc.ac.ru/article/2397 (DOI: 10.15838/esc.2017.5.53.15)
7. Домингос П. Верховный алгоритм. Издательство : Манн, Иванов и Фебер, 2016. 480 с.
8. Душкин Р.В. Искусственный интеллект. Издательство : ДМК-Пресс, 2019.280 с.
9. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М. : Физматлит, 2003. 432 с.
10. Колмыков В.В. Сравнительный анализ статистической модели и нейронной сети обратного распространения в задаче прогнозирования // Прикладная информатика. 2010. № 6. URL : http://www.appliedinformatics.ru/r/articles/article/index.php?article_id_4=691
11. Росс А. Индустрии будущего. М. : АСТ, 2017. 351 с.
12. Рутковская Д., Пилиньская М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы ; пер. с польск. И.Д. Рудинского. М. : Горячая линия – Телеком, 2006. 452 с.
13. Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М. : Альпина Паблишер, 2017. 374 с.
14. Степанова Е.Н. Нейросетевое прогнозирование социально-экономического развития региона. Вологда : ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2004. 104 с.
15. Турчин А.В., Батин М.А. Футурология. XXI век: бессмертие или глобальная катастрофа? М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 263 с.
16. Фрит Кр. Мозг и душа. Как нервная деятельность формирует наш внутренний мир. Издательство : Астрель, Corpus, 2017. 336 с.
17. Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира // Экономика науки. 2017. Т. 3. № 2. С. 126-144.
18. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М. : Изд-во «Э», 2017. 208 с.
19. Шваб К., Дэвис Н. Технологии Четвертой промышленной революции. Издатель : Бомбора, 2018. 410 с.
20. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М. : Иностранная литература, 1959. 432 с.
21. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. 729 p.
22. Campbell M., Hoane Jr.A.J., Hsu F-hs. Deep Blue // Artificial Intelligence 2002. vol. 134. P. 57-83.
23. Deng L., Yu D. Deep Learning: Methods and Applications // Foundations and Trends in Signal Processing. 2014. vol. 7. P. 197-387.
24. Goodfellow I.J., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016. URL : http://www.deeplearningbook.org
25. Lindsay D.S., Lack Jr.P.C., Christian M.A. Other-race face perception // Journal of Applied Psychology. 1991. vol. 76. P. 587-589.
26. McCalloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bull. Math. Biophys. 1943. vol. 5. P. 115–133.
27. McCarthy J., Minsky M.L. Rochester N., Shannon C.E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence // IN MAGAZINE. 1995. URL : https://aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1904
28. Murphy K.P. Machine Learning: a Probabilistic Perspective. Cambridge University Press, 2012. 1104 p.
29. Newell A., Shaw J.C., Simon H.A. Report on a General Problem-Solving Program // Proc. International Conference on Information Processing, 1959. P. 256-264.
30. Searle J.R. Minds, Brains and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. vol. 3. P. 417-457.
31. Shortliffe E.H. Model of Inexact Resoning in Medicine // Mathematical Bioscinces 1975. vol. 23. P.351-379.
32. SHRDLU resurrection. URL : http://maf.directory/misc/shrdlu.html
33. Silver D., Huang A., Maddison C.J., Guez A., Sifre L., Driessche G. van den, Schrittwieser J., Antonoglou I., Panneershelvam V., Lanctot M., Dieleman S., Grewe D., Nham J., Kalchbrenner N., Sutskever I., Lillicrap T., Leach M., Kavukcuoglu K., Graepel T., Hassabis D. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search // Nature. 2016. vol. 529. URL : https://www.nature.com/articles/nature16961
34. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. URL : https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf
35. Wiener N. Cybernetics, Second Edition: Or the Control and Communication in the Animal and the Machine. MIT Press, 1965. 212 p.
36. Winograd T. Understanding Natural Language // COGNITIVE PSYCHOLOGY. 1972. vol. 3. P. 1-191.