26 декабря 2022 г. в Малом академическом зале ГАУГН состоялся научно-практический семинар, посвященный работе с электронной библиотечной системой “SOCHUM”, развитие которой является одной из ключевых задач образовательного проекта, реализуемого на федеральной инновационной площадке ГАУГН. Данный проект имеет своей целью расширение научных изданий, представленных в цифровых решениях Университета, а также повышение доступности достижений отечественной науки.

Мероприятие проводилось в очном и дистанционном формате специально для работников отечественных научных организаций из разных регионов Российской Федерации. С приветственным словом к участникам мероприятия обратился врио ректора ГАУГН, кандидат юридических наук Илья Михайлович Сокольщик, охарактеризовавший развитие ЭБС “SOCHUM” с точки зрения расширения сети партнеров Университета – научных институтов, вузов, школ, библиотек, участвующих в наполнении электронной библиотеки материалами своих изданий – публикациями в научных журналах, монографиями, сборниками статей и т. д. Заведующий лабораторией ЛИБОН ГАУГН, кандидат технических наук Иван Александрович Тарханов продемонстрировал на примере целого ряда гуманитарных академических журналов функциональные возможности ЭБС “SOCHUM”. Мастер-класс по работе с системой провел ученый секретарь ГАУГН, кандидат исторических наук Борис Владимирович Яблоков, поделившийся с участниками мероприятия опытом использования в научной и образовательной деятельности Университета современных цифровых решений, в частности – на примере Электронного научно-образовательного журнала «История».

15 октября 2022 г. в рамках проекта «Университетские субботы», реализуемого Государственным академическим университетом гуманитарных наук (ГАУГН), состоится лекция доцента исторического факультета, канд. ист. наук Евгения Александровича Осипова, который расскажет об оценке роли эпохи правления Александра III в истории России.

В массовом сознании политический курс Александра III часто оценивалcя в негативном ключе, когда после бурной эпохи Александра II наступил период контрреформ, были приостановлены или свернуты преобразования, необходимые для дальнейшего развития России, и было упущено время для решения тяжелейших внутренних проблем, что и послужило одной из причин революционных потрясений начала XX века. Однако при более тщательном рассмотрении эпоха Александра III предстает далеко не столь однозначно, выдвигая в фокус исторического внимания новые факты, говорящие о продолжении преобразований во многих сферах жизни и о преемственности с эпохой Великих реформ, позволяя тем самым говорить не об отсутствии модернизации, а о переходе ее в другое состояние — о консервативной модернизации.

27-28 сентября 2022 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН пройдет Четвертая международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и круглый стол «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества». Мероприятие будет проходить в очном и онлайн форматах. С программой конференции можно ознакомиться на сайте cemi-ai.ru. Для участия обязательна регистрация.

Поздравляем с 85-летием! Более полувека Вы активно и плодотворно трудитесь в стенах Российской академии наук и все это время мы знаем Вас как одного из ведущих ученых в области математической экономики, компьютерного и математического моделирования экономики и общества.

Ваши научные труды содержат результаты мирового уровня, они широко известны не только в нашей стране, но и за ее рубежами. Под Вашим началом в экономической науке родились такие важные направления как вычислимые модели общего экономического равновесия российской экономики, агент-ориентированные модели общества и экономики, социальный кластеризм. Крупный вклад Вы внесли в экономику знаний, исчисление институтов, экономику бартера, теорию экономического равновесия, экономику общественного сектора, теорию двухслойной экономики и экономики переходного периода, теорию голосования, экономику инноваций. Ваши научные результаты изложены в фундаментальных научных монографиях и многочисленных статьях.

Вы основатель ведущей научной школы по компьютерному и математическому моделированию общества и экономики, известной своими научными достижениями в области вычислимых моделей общего равновесия и агент-ориентированных моделей российской экономики.

Редакция журнала Искусственные общества

NVIDIA анонсировала платформу для научных цифровых двойников, которая ускоряет модели машинного обучения в физике для решения научных и инженерных задач в тысячи раз быстрее, чем это было возможно ранее.

Платформа может создавать основанные на физике интерактивные симуляции ИИ в режиме реального времени. При этом ускоряя симуляции до 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы инженерного моделирования. Это позволяет исследователям моделировать сложные системы, например экстремальные погодные явления, с более высокой скоростью и точностью по сравнению с предыдущими моделями ИИ.

По материалам сайта finance.yahoo.com

Ожидается, что мировой рынок биомоделирования вырастет с 3,17 млрд долларов в 2021 году до 3,64 млрд долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 15,0%. Изменение тенденции роста в основном связано с тем, что компании стабилизировали объем производства после удовлетворения спроса, который экспоненциально вырос во время пандемии COVID-19 в 2021 году. Ожидается, что рынок достигнет 6,13 млрд долларов в 2026 году при среднегодовом темпе роста 13,9%.

Рынок биомоделирования состоит из продаж программного обеспечения и услуг биосимуляции организациями, которые занимаются изучением биологических процессов с помощью компьютерного моделирования. Биосимуляция — это процесс математического моделирования, в котором используются компьютеры для воспроизведения биологических процессов и систем.

Целью биомоделирования является прогнозирование динамики и поведения биологических систем на основе моделей.

По материалам сайта yahoo!sports.

Компания Espressive разрабатывает ПО на базе искусственного интеллекта под названием Barista. Barista – автоматизированный виртуальный агент поддержки, предназначенный для расширения возможностей сотрудников (или замещения таковых в случае нехватки) сферы информационных технологий и обеспечивает персонализированный опыт для быстрого решения проблем с ИТ. Barista распознает 22 языка, в будущем планируется распознавать 200 языков. Такие технологические гиганты как наример DXC и Ivanti уже сотрудничают с Espressive.

При поддержке ГАУГН вышла в свет совместная работа Макарова В.Л., Бахтизина А.Р. и Эпштейна Дж.

Исследователи Microsoft разработали инструмент на базе ИИ, который, по мнению ученых, поможет программистам быстрее находить и исправлять ошибки в коде. ПО получило название BugLab и основано оно на принципах работы генеративно-состязательных сетей.

Всего в BugLab задействовано две конкурирующие GAN-сети, которые учатся, «играя» между собой в прятки. А сам процесс построен следующим образом. Первая сеть получает на вход эталонный программный код и решает стоит ли вводит в код ошибку и точно формулирует свою ошибку.

К примеру, решает заменить знак сложения знаком вычитания. После этого код редактируется и в него специально заносятся ошибки. Затем другая сеть ищет ошибку, сделанную первой сетью, и пытается ее исправить.В компании отметили, что нынешние модели машинного обучения пока не умеют находить сложные логические и архитектурные баги, поэтому исследователи сконцентрировались на обучении ИИ определять самые распространенные ошибки, к которым относятся:

• ошибки использования символов сравнения;
• неправильное применения логических операторов;
• ошибки в именах переменных.

Также исследователи заявили, что во время обучения использовали фрагменты кода на языке программирования Python. А после процесса обучения протестировали ИИ на отрывках кода из Python Package Index (PyPI). Испытания показали, что подобный метод обучения на 30% эффективнее альтернатив.