NVIDIA анонсировала платформу для научных цифровых двойников, которая ускоряет модели машинного обучения в физике для решения научных и инженерных задач в тысячи раз быстрее, чем это было возможно ранее.
Платформа может создавать основанные на физике интерактивные симуляции ИИ в режиме реального времени. При этом ускоряя симуляции до 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы инженерного моделирования. Это позволяет исследователям моделировать сложные системы, например экстремальные погодные явления, с более высокой скоростью и точностью по сравнению с предыдущими моделями ИИ.
По материалам сайта finance.yahoo.com
Ожидается, что мировой рынок биомоделирования вырастет с 3,17 млрд долларов в 2021 году до 3,64 млрд долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 15,0%. Изменение тенденции роста в основном связано с тем, что компании стабилизировали объем производства после удовлетворения спроса, который экспоненциально вырос во время пандемии COVID-19 в 2021 году. Ожидается, что рынок достигнет 6,13 млрд долларов в 2026 году при среднегодовом темпе роста 13,9%.
Рынок биомоделирования состоит из продаж программного обеспечения и услуг биосимуляции организациями, которые занимаются изучением биологических процессов с помощью компьютерного моделирования. Биосимуляция — это процесс математического моделирования, в котором используются компьютеры для воспроизведения биологических процессов и систем.
Целью биомоделирования является прогнозирование динамики и поведения биологических систем на основе моделей.
По материалам сайта yahoo!sports.
Компания Espressive разрабатывает ПО на базе искусственного интеллекта под названием Barista. Barista – автоматизированный виртуальный агент поддержки, предназначенный для расширения возможностей сотрудников (или замещения таковых в случае нехватки) сферы информационных технологий и обеспечивает персонализированный опыт для быстрого решения проблем с ИТ. Barista распознает 22 языка, в будущем планируется распознавать 200 языков. Такие технологические гиганты как наример DXC и Ivanti уже сотрудничают с Espressive.
При поддержке ГАУГН вышла в свет совместная работа Макарова В.Л., Бахтизина А.Р. и Эпштейна Дж.
Исследователи Microsoft разработали инструмент на базе ИИ, который, по мнению ученых, поможет программистам быстрее находить и исправлять ошибки в коде. ПО получило название BugLab и основано оно на принципах работы генеративно-состязательных сетей.
Всего в BugLab задействовано две конкурирующие GAN-сети, которые учатся, «играя» между собой в прятки. А сам процесс построен следующим образом. Первая сеть получает на вход эталонный программный код и решает стоит ли вводит в код ошибку и точно формулирует свою ошибку.
К примеру, решает заменить знак сложения знаком вычитания. После этого код редактируется и в него специально заносятся ошибки. Затем другая сеть ищет ошибку, сделанную первой сетью, и пытается ее исправить.В компании отметили, что нынешние модели машинного обучения пока не умеют находить сложные логические и архитектурные баги, поэтому исследователи сконцентрировались на обучении ИИ определять самые распространенные ошибки, к которым относятся:
Также исследователи заявили, что во время обучения использовали фрагменты кода на языке программирования Python. А после процесса обучения протестировали ИИ на отрывках кода из Python Package Index (PyPI). Испытания показали, что подобный метод обучения на 30% эффективнее альтернатив.
25 декабря 2020 года журнал "Полилог/Polylogos" включён в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук. Высшей аттестационной комиссией Российской Федерации журналу присвоен номер 1793. Специальности, по которым журнал вошёл в список рецензируемых изданий ВАК:
09.00.01 – Онтология и теория познания (философские науки),
09.00.03 – История философии (философские науки),
09.00.08 – Философия науки и техники (философские науки),
09.00.11 – Социальная философия (философские науки),
23.00.01 – Теория и философия политики, история и методология политической науки (политические науки),
23.00.02 – Политические институты, процессы и технологии (политические науки). Приглашаем авторов к сотрудничеству с журналом.
22 сентября 2020 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН состоялась международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и семинар «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества», собравшие представителей нескольких организаций, среди которых: ЦЭМИ РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова; Институт прикладной математики РАН им. М.В. Келдыша; Шанхайская техническая компания Цзинхуа; Институт менеджмента, экономики и инноваций»; Уфимский федеральный исследовательский центр РАН; Компания Ataccama. На конференции был рассмотрен ряд вопросов, касающихся поддержки и развития исследований гуманитарной тематики с использованием информационных технологий, в частности, новых горизонтов, открывающихся с развитием суперкомпьютерных исследований искусственных обществ. С докладами выступили научный руководитель ЦЭМИ РАН, академик РАН Валерий Леонидович Макаров; директор ЦЭМИ РАН, член-корреспондент РАН Альберт Рауфович Бахтизин; заведующий отделом ИПМ им. М.В.Келдыша Георгий Геннадьевич Малинецкий; директор Шанхайской технической компании Цзинхуа Ли Цзяци и другие.
Институт всеобщей истории РАН приглашает вас принять участие в международной научной конференции «История понятий: эпистемологические традиции и методологические новации», которая состоится 17-18 декабря 2020 года.
Организатор в лице ИВИ РАН и организационный комитет конференции видят свою цель в реактуализации хорошо себя зарекомендовавшей исследовательской платформы истории понятий (Begriffsgeschichte) в российской исторической науке, реализация которой предполагает решение следующих конкретных задач, а именно:
Результаты такого комплексного исследования будут теоретически обобщены группой экспертов и представлены в качестве инновационного для отечественной гуманитаристики научного продукта, отвечающего «вызовам современности».
Актуальность предпринимаемых организаторами усилий обусловлена необходимостью пересмотра и обновления методологического инструментария современной исторической науки в эпистемологической ситуации «парадигмального дрейфа» от неклассической парадигмы в сторону неоклассической – с одной стороны, и постнеклассической – с другой. Фокусировка внимания на методологии истории понятий особенно важна для формирующихся на современной этапе развития российской исторической науки таких дисциплин, как, например, история Церкви, где уточнение базовых понятий будет способствовать структуризации предметного поля и оформлению его междисциплинарного характера.
Новизна предполагаемого мероприятия заключается как в уникальной конфигурации проблемных полей, позволяющих привлечь к сотрудничеству с ИВИ РАН специалистов различного гуманитарного профиля, так и в обсуждении вопросов, ранее не поднимавшихся на аналогичных форумах за рубежом.
В настоящий момент организаторы конференции предлагают сосредоточиться на следующих направлениях (но не ограничиваться ими):
Желающим выступить с докладом предлагаем присылать заявки до 1 ноября. Заявки должны содержать, помимо темы планируемого выступления и краткой аннотации доклада (200-250 слов), основные сведения о докладчике, включая информацию о месте работы, должности и ученой степени, а также адрес электронной почты.
Желающие организовать свою панель на конференции могут присылать свои заявки по организации панелей до 20 октября 2020 г. Заявки должны содержать, помимо названия-темы панели и аннотации к ней (100 слов), ФИО, информацию о месте работы, должности и ученой степени, адрес электронной почты руководителя и, минимум, 3-х докладчиков.
Все заявки необходимо присылать на адрес электронной почты конференции - begriffsgeschichteconference@gmail.com.
Конференция будет проходить в режиме on-line.
Рабочие языки: русский, английский.
По результатам конференции планируется публикация лучших текстов в ЭНОЖ «История» в 2021 г.
18-19 июня 2020г. по инициативе Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований (НСМИИ РАН) на базе Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова (РЭУ), Государственного академического университета гуманитарных наук (ГАУГН), Института философии РАН (ИФ РАН), философского факультета МГУ имени М.В.Ломоносова (МГУ), Уральского федерального университета (УрФУ) проходит Международная междисциплинарная конференция «Искусственный интеллект в новой коммуникативной реальности».
Конференция посвящена критическому осмыслению стратегий развития искусственного интеллекта, формированию полезных принципов его построения, изучению гуманитарных и социокультурных перспектив его применения.