1.Андиева Е.Ю., Фильчакова В.Д. Цифровая экономика будущего, индустрия 4.0 // Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2016. № 3. С. 214-218.
2.Виноградов А.Н., Лебедева Т.Г. Применение методов искус-ственного интеллекта в социально-экономических задачах // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Прикладная и компьютерная математика. 2003. Т. 2. № 1. С. 113-119.
3.Кабак И.С., Суханова Н.В. Моделирование надежности про-граммного обеспечения систем управления цифровой логистикой автоматизированными технологическими комплексами на базе искусственного интеллекта // Вестник МГТУ Станкин. 2012. Т. 2. № 1. С. 95-99.
4.Козырев А.Н. Моделирование НТП, упорядоченность и циф-ровая экономика // Экономика и математические методы. 2011. Т. 47. № 4. С. 131-142.
5.Колмаков И.Б., Доможаков М.В. Синтез эконометрических и нейросетевых моделей прогноза показателей сферы исследований и инноваций в Российской Федерации // Управленческие науки. 2016. № 2. С. 27-37.
6.Куликов Г.Г., Антонов В.В., Антонов Д.В. Анализ возможно-сти извлечения аналитических знаний из формальной модели информационной системы предметной области нейросетевыми методами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 012-016.
7.Сак-Саковский В.И., Мухин Р.А. Использование гибридных сетей на этапе автоматического выбора вариантов действий объектов мо-делирования // Известия Смоленского государственного университета. 2014. № 2 (26). С. 375-383.
8.Федотов Д.В., Семенкин Е.С. О прогнозировании экономиче-ских показателей с помощью нейроэволюционных моделей // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2014. № 5 (57). С. 299-304.
9.Цветков В.А., Степнов И.М., Ковальчук Ю.А., Зоидов К.Х. Динамика развития экономических систем. Монография. – М.: ИПР РАН, 2016. – 380 с.
Комментарии
Сообщения не найдены