1. Башкортостанстат. Распределение мигрантов в возрасте 14 лет и старше по возрастным группам и уровню образования за 2020 год // URL: https://bashstat.gks.ru/storage/mediabank/Raspredelenie-migrantov-v-vozraste-14-i-starshe-po-urovnyu-obrazovaniya.pdf
2. Башкортостанстат. Образование и культура // URL: https://bashstat.gks.ru/folder/25595
3. «Большой» университет Евразийского НОЦ претендует на специальную часть гранта программы «Приорите2030» // URL: https://nocrb.ru/tpost/ikvmzt49o1-bolshoi-universitet-evraziiskogo-nots-pr
4. Борщёв А.В. От системной динамики и традиционного ИМ – к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. // URL: http://www.gpss.ru/paper/borshevarc.pdf
5. Ваганов Е. А. и др. Опыт создания, становления и развития сибирского федерального университета через системное решение комплексных проблем // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2012, №. 2.
6. Егоров А.А. Максимова М.М. Оценка политики слияний вузов в российской системе высшего образования / Центр перспективных управленческих решений. — М.: ЦПУР, 2021.
7. Казначеев, Д. А. Использование логистической регресии в прогнозировании поведения абитуриентов / Д. А. Казначеев, Н. В. Казначеева // Обработка информации и математическое моделирование: Материалы Российской научно-технической конференции, Новосибирск, 23–24 апреля 2020 года. – Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2020.
8. Сушко Е.Д. Мультагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация // Препринт WP/ 2012 /292. М.: ЦЭМИ РАН. 2012. – 54 с.
9. Уфимский университет науки и технологий презентовал программу развития в рамках проекта «Приоритет-2030» // URL: https://nocrb.ru/tpost/59rgr6ye31-ufimskii-universitet-nauki-i-tehnologii
10. Чернова Т. В., Коникова Е. А. Факторный анализ в формировании потенциала конкурентных преимуществ российских регионов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2005, №. 2.
11. Шилова О. Ю., Мельников А. В. Применение стандартной SIR-модели эпидемии и ее модификаций для имитационного моделирования поведения потенциальных абитуриентов с целью оптимизации плана рекламы и прогнозирования результатов рекламной кампании // Информационные технологии и системы. 2017
12. QS World University Rankings // URL: https://www.topuniversities.com
Комментарии
Сообщения не найдены