Исследователи Microsoft разработали инструмент на базе ИИ, который, по мнению ученых, поможет программистам быстрее находить и исправлять ошибки в коде. ПО получило название BugLab и основано оно на принципах работы генеративно-состязательных сетей.

Всего в BugLab задействовано две конкурирующие GAN-сети, которые учатся, «играя» между собой в прятки. А сам процесс построен следующим образом. Первая сеть получает на вход эталонный программный код и решает стоит ли вводит в код ошибку и точно формулирует свою ошибку.

К примеру, решает заменить знак сложения знаком вычитания. После этого код редактируется и в него специально заносятся ошибки. Затем другая сеть ищет ошибку, сделанную первой сетью, и пытается ее исправить.В компании отметили, что нынешние модели машинного обучения пока не умеют находить сложные логические и архитектурные баги, поэтому исследователи сконцентрировались на обучении ИИ определять самые распространенные ошибки, к которым относятся:

• ошибки использования символов сравнения;
• неправильное применения логических операторов;
• ошибки в именах переменных.

Также исследователи заявили, что во время обучения использовали фрагменты кода на языке программирования Python. А после процесса обучения протестировали ИИ на отрывках кода из Python Package Index (PyPI). Испытания показали, что подобный метод обучения на 30% эффективнее альтернатив.

22 сентября 2020 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН состоялась международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и семинар «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества», собравшие представителей нескольких организаций, среди которых: ЦЭМИ РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова; Институт прикладной математики РАН им. М.В. Келдыша; Шанхайская техническая компания Цзинхуа; Институт менеджмента, экономики и инноваций»; Уфимский федеральный исследовательский центр РАН; Компания Ataccama. На конференции был рассмотрен ряд вопросов, касающихся поддержки и развития исследований гуманитарной тематики с использованием информационных технологий, в частности, новых горизонтов, открывающихся с развитием суперкомпьютерных исследований искусственных обществ. С докладами выступили научный руководитель ЦЭМИ РАН, академик РАН Валерий Леонидович Макаров; директор ЦЭМИ РАН, член-корреспондент РАН Альберт Рауфович Бахтизин; заведующий отделом ИПМ им. М.В.Келдыша Георгий Геннадьевич Малинецкий; директор Шанхайской технической компании Цзинхуа Ли Цзяци и другие.

18-19 июня 2020г. по инициативе Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований (НСМИИ РАН) на базе Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова (РЭУ), Государственного академического университета гуманитарных наук (ГАУГН), Института философии РАН (ИФ РАН), философского факультета МГУ имени М.В.Ломоносова (МГУ), Уральского федерального университета (УрФУ) проходит Международная междисциплинарная конференция «Искусственный интеллект в новой коммуникативной реальности».

Конференция посвящена критическому осмыслению стратегий развития искусственного интеллекта, формированию полезных принципов его построения, изучению гуманитарных и социокультурных перспектив его применения.

24 сентября 2019г. в ЦЭМИ РАН пройдет семинар "Суперкомпьютерные технологии в общественных науках". Семинар организуется в рамках конференции «Суперкомпьютерные дни в России». Основная цель семинара заключается в поддержке и развитии исследований гуманитарной тематики в сфере суперкомпьютерных технологий.

Тематика семинара:

• Агент-ориентированное моделирование
• Анализ социальных сетей
• Имитационное моделирование
• Искусственные общества как инструмент понимания широкого круга социальных проблем
• Новые технологии обработки больших данных
• Программное обеспечение реализации параллельных вычислений
• Суперкомпьютерное моделирование социально-экономических процессов

Ознакомиться с программой можно здесь

Электронный научный журнал «Искусственные общества» (artsoc.jes.su) 26 марта 2019 г. вошел в Перечень ВАК — список ведущих рецензируемых научных изданий, рекомендуемых Высшей аттестационной комиссией России для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание учёной степени кандидата и доктора наук.

Идея создания электронного академического издания, посвященного исследованиям в области  агент-ориентированных компьютерных моделей — agent-based models (ABM) — возникла в 2006 г. в рамках деятельности Лаборатории агентного моделирования ЦЭМИ РАН. Главным редактором журнала  выступил академик РАН В. Л. Макаров. В 2016 г. при поддержке Государственного академического университета гуманитарных наук (ГАУГН) был осуществлен переход журнала на новую технологическую платформу JES (Journal of Education and Science), которая наиболее полно отвечает современным стандартам в области научной периодики.

Сегодня научный журнал «Искусственные общества» обеспечивает круглосуточный доступ читателей  — ученых, преподавателей, студентов — к публикациям самых разных научных направлений, связанных с цифровизацией экономики, мультиагентным моделированием в естественных и гуманитарных науках и развитием искусственного интеллекта. Высокий научный уровень работ по рецензированию и подготовке материалов, публикуемых в журнале, обеспечивается коллективом Центрального экономико-математического института РАН.

Редакция журнала приглашает авторов к публикации своих статей!

Философия искусственного интеллекта задаётся вопросами о «машинном мышлении», эти вопросы отражают интересы различных исследователей искусственного интеллекта, философов, исследователей познавательной (когнитивной) деятельности. Ответы на эти вопросы зависят от того, что понимается под понятиями «интеллект» или «сознание», и какие именно «машины» являются предметом обсуждения. 

На программу принимаются лица с законченным высшим образованием любого профиля (специалист, бакалавр, магистратура, аспирантура). Программа рассчитана на преподавателей средних и высших учебных заведений, а также научных сотрудников, специализирующихся в области обществознания, философии, компьютерных наук, информационных технологий, психологии; инженеров и технологов, чья профессиональная деятельность связана с моделированием, использованием и анализом сложных интеллектуальных систем.

Подробнее о программе можно узнать на странице МГУ им. М. В. Ломоносова.

Опубликован выпуск № 3 журнала «Искусственные общества» за 2018 г. В выпуске представлена В. Л. Макарова, посвященная формированию мира знаний в эпоху цифрового мира. В работах Е. А. Гришина рассматриваются вопросы моделирования агента искусственного общества. В совместной статье Е. Л. Логинова, В. Е. Логиновой и А. А. Шкута рассматривается проблема «дизайна мышления» элементов искусственного интеллекта. Также в номере рассматриваются цифровизация российской экономики; мультиагентное моделирование в естественных и социальных науках; особенности применения агент-ориентированного подхода при моделировании демографических процессов, приводится обзор агентных моделей распространения инноваций.

Дорогие авторы и читатели журнала!

Редакция продолжает активную работу по продвижению  журнала «Искусственные Общества» в мировые индексы и базы цитирования. Рады сообщить Вам, что теперь журнал включен в базу данных Ulrich’s Periodicals Directory. 

Опубликован выпуск № 3–4 журнала «Искусственные общества» за 2017 г. В выпуске представлена совместная статья А. С. Акопова, Г. Л. Бекларян, Л. А. Бекларян, посвященная моделированию эколого-экономической системы города. В работах А. В. Асадуллиной, Н. С. Ишмухаметова и И. З. Зулькарнай рассматриваются вопросы моделирования исламской финансовой модели. Также в номере рассматриваются философские и методологические основания агентного моделирования; методологические вопросы использования карт GIS в авторских программах в среде Netlogo; моделирование ранней динамики мятежа.