Источник: https://www.independent.co.uk/tech/alan-turing-united-nations-billie-eilish-god-diana-ross-b2629895.html

Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха сумели с помощью искусственного интеллекта взломать капчу reCAPTCHAv2, которая используется на сайтах для подтверждения того, что пользователь является человеком, а не роботом.

Как отметили исследователи, главный результат заключается в том, что они могут взломать 100% капч, тогда как в предыдущей работе получалось только 68-71%. Кроме того, нет существенной разницы в количестве задач, которые должны решить люди и боты для прохождения капч в reCAPTCHAv2. Также были найдены доказательства того, что reCAPTCHAv2 в значительной степени основан на данных cookie и истории браузера при оценке того, является ли пользователь человеком или нет.

Источник: https://arxiv.org/abs/2409.08831

27-28 сентября 2022 г. на базе Центрального экономико-математического института РАН пройдет Четвертая международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии» и круглый стол «Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества». Мероприятие будет проходить в очном и онлайн форматах. С программой конференции можно ознакомиться на сайте cemi-ai.ru. Для участия обязательна регистрация.

Поздравляем с 85-летием! Более полувека Вы активно и плодотворно трудитесь в стенах Российской академии наук и все это время мы знаем Вас как одного из ведущих ученых в области математической экономики, компьютерного и математического моделирования экономики и общества.

Ваши научные труды содержат результаты мирового уровня, они широко известны не только в нашей стране, но и за ее рубежами. Под Вашим началом в экономической науке родились такие важные направления как вычислимые модели общего экономического равновесия российской экономики, агент-ориентированные модели общества и экономики, социальный кластеризм. Крупный вклад Вы внесли в экономику знаний, исчисление институтов, экономику бартера, теорию экономического равновесия, экономику общественного сектора, теорию двухслойной экономики и экономики переходного периода, теорию голосования, экономику инноваций. Ваши научные результаты изложены в фундаментальных научных монографиях и многочисленных статьях.

Вы основатель ведущей научной школы по компьютерному и математическому моделированию общества и экономики, известной своими научными достижениями в области вычислимых моделей общего равновесия и агент-ориентированных моделей российской экономики.

Редакция журнала Искусственные общества

NVIDIA анонсировала платформу для научных цифровых двойников, которая ускоряет модели машинного обучения в физике для решения научных и инженерных задач в тысячи раз быстрее, чем это было возможно ранее.

Платформа может создавать основанные на физике интерактивные симуляции ИИ в режиме реального времени. При этом ускоряя симуляции до 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы инженерного моделирования. Это позволяет исследователям моделировать сложные системы, например экстремальные погодные явления, с более высокой скоростью и точностью по сравнению с предыдущими моделями ИИ.

По материалам сайта finance.yahoo.com

Ожидается, что мировой рынок биомоделирования вырастет с 3,17 млрд долларов в 2021 году до 3,64 млрд долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 15,0%. Изменение тенденции роста в основном связано с тем, что компании стабилизировали объем производства после удовлетворения спроса, который экспоненциально вырос во время пандемии COVID-19 в 2021 году. Ожидается, что рынок достигнет 6,13 млрд долларов в 2026 году при среднегодовом темпе роста 13,9%.

Рынок биомоделирования состоит из продаж программного обеспечения и услуг биосимуляции организациями, которые занимаются изучением биологических процессов с помощью компьютерного моделирования. Биосимуляция — это процесс математического моделирования, в котором используются компьютеры для воспроизведения биологических процессов и систем.

Целью биомоделирования является прогнозирование динамики и поведения биологических систем на основе моделей.

По материалам сайта yahoo!sports.

Компания Espressive разрабатывает ПО на базе искусственного интеллекта под названием Barista. Barista – автоматизированный виртуальный агент поддержки, предназначенный для расширения возможностей сотрудников (или замещения таковых в случае нехватки) сферы информационных технологий и обеспечивает персонализированный опыт для быстрого решения проблем с ИТ. Barista распознает 22 языка, в будущем планируется распознавать 200 языков. Такие технологические гиганты как наример DXC и Ivanti уже сотрудничают с Espressive.

При поддержке ГАУГН вышла в свет совместная работа Макарова В.Л., Бахтизина А.Р. и Эпштейна Дж.

Исследователи Microsoft разработали инструмент на базе ИИ, который, по мнению ученых, поможет программистам быстрее находить и исправлять ошибки в коде. ПО получило название BugLab и основано оно на принципах работы генеративно-состязательных сетей.

Всего в BugLab задействовано две конкурирующие GAN-сети, которые учатся, «играя» между собой в прятки. А сам процесс построен следующим образом. Первая сеть получает на вход эталонный программный код и решает стоит ли вводит в код ошибку и точно формулирует свою ошибку.

К примеру, решает заменить знак сложения знаком вычитания. После этого код редактируется и в него специально заносятся ошибки. Затем другая сеть ищет ошибку, сделанную первой сетью, и пытается ее исправить.В компании отметили, что нынешние модели машинного обучения пока не умеют находить сложные логические и архитектурные баги, поэтому исследователи сконцентрировались на обучении ИИ определять самые распространенные ошибки, к которым относятся:

• ошибки использования символов сравнения;
• неправильное применения логических операторов;
• ошибки в именах переменных.

Также исследователи заявили, что во время обучения использовали фрагменты кода на языке программирования Python. А после процесса обучения протестировали ИИ на отрывках кода из Python Package Index (PyPI). Испытания показали, что подобный метод обучения на 30% эффективнее альтернатив.