<strong>Введение</strong>

Научная и образовательная деятельность с учетом приоритетов мировой экономической интеграции предполагают стирание - в коммуникативном поле - национальных границ и преодоление языково-смысловых барьеров [1]. Это наиболее эффективно можно реализовать путем формирования бесшовного информационного пространства и распределенной коммуникационной площадки в определенном мультиязыковом формате специализированной электронной среды с элементами искусственного интеллекта [2]. Такая постановка проблемы пока не решена ни в научном, ни в практическом плане.

Предлагается формирование мультиязычного языково-смыслового формата подходящего для адаптивного восприятия, ориентированного на нечеткую логику, расширяющего возможности перцепции, интерпретации и «понимания» окружающей природной, технической и социальной среды и поведения людей. Этот формат должен быть реализован с качественно более высокой степенью лингвистическо-когнитивной локальной фокусировки для различных целей поиска и анализа информации с динамическим символьным представлением и адаптивными алгоритмами, позволяющими автономно воспринимать окружающую среду в условиях недостатка информации, интерпретировать события, имеющие высокую степень бифуркационности траекторий развития и выполнять навигацию по информационным ресурсам.

Проблема формирования мультиязычного поисковика с сервисами формирования кластеров нового знания в приложении к перспективной задаче создания мультиязычной системы поддержки научной и образовательной деятельности в трансграничной научно-когнитивной суперсистеме социума с созданием и расширением возможностей поиска и конструирования артефактов осведомленности в рамках научно-когнитивного поля и автоматизацией их обработки представляется как существенно новая.

<strong>Построение </strong><strong>мультиязычной</strong><strong> системы поддержки научной и образов</strong><strong>а</strong><strong>тельной деятельности в трансграничной научно-когнитивной суперсист</strong><strong>е</strong><strong>ме</strong>

Постепенно снижающаяся дискретность научных, образовательных и культурных связей между участниками ключевых форм научно-когнитивной деятельности в своей основе имеет как один из наиболее значимых факторов языково-смысловой барьер. Этот барьер создает препятствия полноценному обмену и использованию информационных ресурсов и осуществлению научных и иных коммуникаций, а также затрудняет управление распределенными квазиавтономными кластерами атрибутивных единиц знания, тем самым мешая достижению общей сверхцели получения нового знания, реализуемой в рамках приоритетов функционирования суперсистемы [8].

Преодоление этого барьера с учетом реалий перехода к информационному обществу и цифровой экономике целесообразно строить с использованием специализированной электронной среды с элементами искусственного интеллекта, опирающиеся на ключевые языки, в первую очередь, русский язык. Предлагается формирование сначала двусторонней «связки» реализуемого языково-смыслового формата и, затем, с транслированием выработанных инструментальных, информационных, телекоммуникационных и т.п. решений на мультиязычный формат функционирования такой среды с возможностью выделения сингулярных точек извлекающих смысл из событийной реальности научно-когнитивного поля.

Научная и образовательная сферы представляются в рассматриваемых аспектах наиболее важными информационно-коммуникационными сферами деятельности с позиций первоочередного налаживания нового качества коммуникативного общения. В связи с этим, именно формирование мультиязычной «связки» реализуемого языково-смыслового формата необходимо для адаптивного восприятия, ориентированного на нечеткую логику, расширяющего возможности перцепции, интерпретации и «понимания» окружающей природной, технической и социальной среды и поведения людей. Преимуществом предлагаемого подхода является возможность качественно более высокой степени лингвистическо-когнитивной локальной фокусировки, включая логический поиск в прошлом, настоящем и предсказуемых состояниях системы. Целесообразно разработать и внедрить как основу (прототип) мультиязычной системы поддержки научной и образовательной деятельности в трансграничной научно-когнитивной суперсистеме социума с созданием и расширением возможностей поиска и конструирования артефактов осведомленности в рамках научно-когнитивного поля и автоматизацией их обработки.

<strong>Прямые коммуникации как основа для получения новых научных результатов </strong>

Основной задачей в рамках проблемы, на решение которой направлен рассматриваемый проект, является выработка ключевых подходов к использованию доступных в электронной среде информационных сервисов для осуществления различными физическими лицами [носителями русского, английского и т.п. языково-смыслов] опосредованного управления процессами получения нового знания с учетом взаимодействия с природными, социальными и искусственными системами.

Возможность восприятия, ориентированного на нечеткую логику позволяет управлять этими процессами значительно более оперативно, с вовлечением расширенного круга информационных ресурсов с выявлением совместимых (эквивалентных) онтологических ядер тематических антологий текстов, содержащих искомую историческую, текущую фактическую и аналитическую, а также предсказываемую информацию на русском и английском языках. И осуществить переход от двуязычной к мультиязычной системе поддержки научной и образовательной деятельности, преодолевающей критические языковые, смысловые и операционные барьеры интеграции различных форм изложения нового знания.

В обладающей такими возможностями электронной среде можно анализировать факты использования представленных в ней научных результатов для получения новых результатов и организовывать прямые коммуникации по некоторому набору сценариев (включая возможность и результативность обработки непредусмотренных событий) между авторами и пользователями, представляемыми в системе [9; 10]. Благодаря этому научные коммуникации, начинающиеся как опосредованные, с помощью системы могут превратиться в прямые, устраняя излишние коммуникативные звенья [7].

Набор возможных сценариев (включая возможность и результативность обработки непредусмотренных событий) коммуникаций рассчитан на то, что в ответ на анализ имеющихся и использованных данных пользователи системы могут реагировать различным образом, в зависимости от того, каким образом они используют получаемую информацию [6].

Благодаря декларации семантических связей могут устанавливаться научные отношения различного рода между информационными объектами, представленными в электронной среде, например, между персонами и публикациями, между публикациями, между организациями и персонами и др. Семантика устанавливаемых отношений определяется на основе таксономии связей, поддерживаемой в электронной среде [4].

Такая среда предоставляет пользователям новые возможности с возможностью анализа больших объемов высокоразмерной информации для идентификации и выделения квази-устойчивых структур любой сложности в процессах с высокой степенью неопределенности, а также существенно ускоряет процессы создания и тестирования нового научного знания в требуемом исследователю выходном формате представления на требуемом языке. Новые формы управления процессами получения нового знания с учетом взаимодействия с природными, социальными и искусственными системами в среде электронных баз данных и баз знаний с рассмотренными функциональными возможностями характеризуются потребностями анализа сложно структурированного электронного контента.

<strong>Интероперабельность</strong><strong> цифрового информационного контента</strong>

Научная новизна поставленной задачи состоит в расширении в максимально возможной степени круга ученых и представителей образовательного сообщества, которые могли бы получать доступ к информационным ресурсам на различных языках. Качественно расширяются возможности мультиязыково-смысловой трансляции метаданных при их импорте/экспорте для различных целей поиска и анализа информации с динамическим символьным представлением и адаптивными алгоритмами, позволяющими автономно воспринимать окружающую среду в условиях недостатка информации, интерпретировать события, имеющие высокую степень бифуркационности траекторий развития и выполнять навигацию по информационным ресурсам. Таким образом, обеспечивается более высокий уровень востребованности этих информационных ресурсов научно-образовательным сообществом, включая логический поиск в прошлом, настоящем и предсказуемых состояниях системы. Для этого необходимо обеспечить интероперабельность цифрового информационного контента.

В результате набор баз данных и баз знаний выступает в качестве своеобразного информационного хаба - системы интеграции данных, основанной на материализованной интеграции метаданных, формируемых путем автоматизации трансляции данных, изложенных на различных языках, в требуемый исследователю выходной формат представления на необходимом языке. Описываемые метаданными информационные объекты-публикации при этом никак не затрагиваются. Они подвергаются виртуальной интеграции [11]. В интегрированном репозитории метаданных, формируемых путем автоматизации трансляции данных, изложенных на различных языках, в требуемый исследователю выходной формат представления на необходимом языке обеспечивается их уникальная идентификация. Их полные тексты сохраняются в прежних местах хранения и становятся доступными с помощью пользовательских сервисов рассматриваемого интегрированного архива баз данных и баз знаний в описывающей этот объект карточке метаданных, формируемых путем автоматизации трансляции данных, изложенных на различных языках, в требуемый исследователю выходной формат представления на необходимом языке с использованием мультиязыково-смысловых тезаурусов слов, терминов и понятий [6].

Такие возможности являются чрезвычайно важными для научного сообщества и могут радикально изменить в лучшую сторону степень кооперации и уровень координации в научном сообществе с возможностью выделения сингулярных точек извлекающих смысл из событийной реальности научно-когнитивного поля, а также и эффективность коллаборационной научной суперсистемы в целом.

<strong>Характеристики инструментальных, информационных, телекомм</strong><strong>у</strong><strong>никационных и т.п. решений</strong>

Эффективность коллаборационной научной суперсистемы в целом характеризуется решением следующих инструментальных, информационных, телекоммуникационных и т.п. задач:

<ul class="docx-publication-list"> <li>формирование баз данных и баз знаний – источников информационных ресурсов с выявлением совместимых (эквивалентных) онтологических ядер тематических антологий текстов, содержащих искомую историческую, текущую фактическую и аналитическую, а также предсказываемую информацию для электронной среды с элементами искусственного интеллекта размещения информационных ресурсов;</li> <li> использование возможности мультиязыково-смысловой трансляции метаданных при их импорте/экспорте для различных целей поиска и анализа информации с качественно более высокой степенью лингвистическо-когнитивной локальной фокусировки, с извлечением образов и тестированием этих образов в контексте соответствующих моделей или систем для получения нового систематизированного знания, включая возможность и результативность обработки непредусмотренных событий, в качестве которых могут выступать, в частности, и локальные репозитории метаданных, содержащих искомую историческую, текущую фактическую и аналитическую, а также предсказываемую информацию [3];</li> <li> осуществления - при управлении процессами получения нового знания с учетом взаимодействия с природными, социальными и искусственными системами - выстраивания линий и узлов взаимно усиливающихся новых научно-технических и иных трендов различной природы;</li> <li>поддержка создания коллекций информационных объектов и описывающих их метаданных, формируемых путем автоматизации трансляции данных, изложенных на различных языках, в требуемый исследователю выходной формат представления на необходимом языке для управления распределенными квазиавтономными кластерами атрибутивных единиц знания, что необходимо для достижения общей сверхцели получения нового знания, реализуемой в рамках приоритетов функционирования суперсистемы;</li> <li>обеспечение уникальной идентификации информационных объектов в интегрированном репозитории метаданных в электронной среде размещения информационных ресурсов с использованием возможности формирования тематической совокупности семантически однородных текстов (антологий) одновременно на различных языках, с интерпретационным сопоставлением ключевых слов, терминов, понятий и фраз при форматировании документов с учетом особенностей каждого языка [5];</li> <li> возможность использования различных методов поиска и анализа информации с динамическим символьным представлением и адаптивными алгоритмами, позволяющими автономно воспринимать окружающую среду в условиях недостатка информации, интерпретировать события, имеющие высокую степень бифуркационности траекторий развития и выполнять навигацию по информационным ресурсам с возможностью анализа больших объемов высокоразмерной информации для идентификации и выделения квази-устойчивых структур любой сложности в процессах с высокой степенью неопределенности, включая возможность и результативность обработки непредусмотренных событий;</li> <li>сбор метаданных, формируемых путем автоматизации трансляции данных, изложенных на различных языках, в требуемый исследователю выходной формат представления на необходимом языке из зарегистрированных в электронной среде баз данных и баз знаний;</li> <li> синхронизация состояний репозитория метаданных, с выявлением совместимых (эквивалентных) онтологических ядер тематических антологий текстов, содержащих искомую историческую, текущую фактическую и аналитическую, а также предсказываемую информацию и осуществления управления процессами получения нового знания с учетом взаимодействия с природными, социальными и искусственными системами с преодолением критических языковых, смысловых и операционных барьеров интеграции различных форм изложения нового знания;</li> <li> преобразование репозиториев метаданных с использованием мультиязыково-смысловых тезаурусов слов, терминов и понятий баз данных и баз знаний – источников информационных ресурсов с использованием возможности мультиязыково-смысловой трансляции метаданных при их импорте/экспорте для различных целей поиска и анализа информации с качественно более высокой степенью лингвистическо-когнитивной локальной фокусировки, включая логический поиск в прошлом, настоящем и предсказуемых состояниях системы;</li> <li>поиск информационных объектов по заданным критериям с помощью поисковых сервисов электронной среды с элементами искусственного интеллекта размещения информационных ресурсов с использованием возможности мультиязыково-смысловой трансляции метаданных при их импорте/экспорте для различных целей поиска и анализа информации с динамическим символьным представлением и адаптивными алгоритмами, позволяющими автономно воспринимать окружающую среду в условиях недостатка информации, интерпретировать события, имеющие высокую степень бифуркационности траекторий развития и выполнять навигацию по информационным ресурсам;</li> <li> осуществления извлечения образов и тестирования этих образов в контексте соответствующих моделей или систем для получения нового систематизированного знания с возможностью выделения сингулярных точек извлекающих смысл из событийной реальности научно-когнитивного поля.</li></ul>