1. Axelrod R. (April 1997). «The dissemination of culture: a model with local convergence and global polarization». Journal of Conflict Resolution. Sage. 41 (2). – pp. 203–226.
2. Axelrod R., Bennett D. S. A Landscape Theory of Aggregation. British Journal of Political Science, Vol. 23, No. 2 (Apr., 1993). – pp. 211-233.
3. Axelrod R., Mitchell W., Coalition Formation in Standard-Setting Alliances. Management Science, Vol. 41, No. 9 (Sep., 1995). – pp. 1493-1508.
4. Axtell R., Firm sizes: facts, formulae, fables and fantasies. The Brookings Institution Washington, DC 20036 USA. CSED Working Paper No. 44. – p. 21.
5. Benjacob E, Cohen I, Czirok A, Vicsek T, Gutnick D. L. Chemo modulation of cellular movement, collective formation of vortices by swarming bacteria, and colonial development PHYSICA A – Statistical mechanics and its applications.
6. Costa Filho R.N., AlmeidaM.P., Moreira J.E., Andrade Jr. Brazilian elections: voting for a scaling democracy. Physica A 322 (2003). – pp. 698 – 700.
7. Epstein, Joshua M.; Axtell, Robert (October 11, 1996). Growing artificial societies: social science from the bottom up. Brookings Institution Press. – p. 224.
8. Helbing D., Vicsek T. Simulating dynamical features of escape panic. NATURE. VOL 407. 28 SEPTEMBER 2000. – pp 487-490.
9. Helbing, D. & Mulnar, P. Social force model for pedestrian dynamics. Phys. Rev. E 51, 1995. – pp 4282-4286.
10. Levy S., (Quoted in 1992). Artificial life, Jonathan Cape, London. – p.74.
11. Nagel K., Paczuski M., (1995). Emergent Traffic Jams. Physical Review E 51. – pp. 2909–2918.
12. Nagel, K.; Schreckenberg, M. (1992). «A cellular automaton model for freeway traffic». Journal de Physique I. 2 (12). – p. 2221.
13. Pareto, Vilfredo, Cours d’Économie Politique: Nouvelle édition par G.-H. Bousquet et G. Busino, Librairie Droz, Geneva, 1964. – pp. 299–345.
14. Reynolds, Craig (1987). «Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model» SIGGRAPH '87: Proceedings of the 14th annual conference on Computer graphics and interactive techniques. Association for Computing Machinery. pp. – 25–34.
15. Thomas C. Micromotives and macrobehavior. New York: W.W.Norton&Company. 1978. – p. 252.
16. Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика. 2008.
17. Болл. Ф. Критическая масса / пер. с англ. Арсена Хачояна; под ред. Эрлиха Г. – М.: Гелеос. – 528 с.
18. Борщев А.В. От системной динамики и традиционного ИМ к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты/ООО «XJ Technologies» и СПбПУ. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/borchev.pdf (дата обращения 25.04.2018).
19. Гуфан Ю. М.. Термодинамическая теория фазовых переходов. — Ростов н/Д: Издательство Ростовского университета, 1982. — 172 с.
20. Зулькарнай И.У. Моделирование горизонтальной конкуренции юрисдикций // Искусственные общества. 2014. Т. 9. № 1-4. https://artsoc.jes.su/s207751800000033-5-1
21. Зулькарнай И.У. Задача агент-ориентированного моделирования распределения функций по вертикали в асимметричной федерации // Вестник Башкирского университета. 2014. Т. 19. № 4. С. 1249-1255.
22. Ислакаева Г. Р. Агент-ориентированное моделирование отдельных аспектов региональной политики в области предоставления услуг высшего образования. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. № 3 (21), 2017. С. 50-58.
23. Ислакаева Г. Р., Соколов Д.Н. Применение агент-ориентированного подхода для моделирования трудовой мотивации на основе концепции экономики счастья // Искусственные общества. 2016. Т. 11. № 1-4. https://artsoc.jes.su/s207751800000011-1-1
24. Клумова И.Н. Игра «Жизнь» / Квант: Научно-популярный физико-математический журнал. № 9, 1974.– с. 26 – 30
25. Коуз Р. Природа фирмы / пер. с англ. Б. Пинскера: в сб.: Теория фирмы / сост. В. М. Гальперин. – СПб.: Экономическая школа, 1995. – c. 11−32.
26. Макаров В.Л. (2007) Искусственные общества: мощный инструмент для изучения экономических и подобных систем // Искусственные общества. Том 2. № 3-4. https://artsoc.jes.su/s207751800000080-7-1
27. Мейлихов Е.З. Трагическая и счастливая жизнь Эрнста Изинга / Е.З. Мейлихов // Природа: Ежемесячный естественнонаучный журнал РАН. №7. – 2006. – с. 13 – 22.
28. Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов / Дж. Нейман –М.: «Мир», 1971. – с. 385.
29. Рамазанов Р. Р. Философские и методологические основания агентного моделирования // Искусственные общества. 2017. T. 12. Выпуск 3-4 [Электронный ресурс]. http://artsoc.jes.su/s207751800000106-5-1
30. Рамазанов Р.Р. Сравнительная характеристика подходов имитационного моделирования общественных процессов. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2017. № 2 (20). С. 67-77.
31. Храмов Ю. А. Ван дер Ваальс Иоханнес Дидерик // Физики: Биографический справочник / Под ред. А. И. Ахиезера. – Изд. 2-е, испр. и дополн. – М.: Наука, 1983. – С. 55. – 400 с.
Комментарии
Сообщения не найдены