Везде
Оперирование поведением человека в государстве и обществе на основе агентного моделирования с использованием нейронного кодирования когнитивной информации
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
Оперирование поведением человека в государстве и обществе на основе агентного моделирования с использованием нейронного кодирования когнитивной информации
Аннотация
Код статьи
S207751800006418-8-1
DOI
10.18254/S207751800006418-8
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Абрамов Владимир Иванович 
ORCID: 0000-0001-5714-2358
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Голублев Артем Александрович Логинов Евгений Леонидович
Аффилиация: Ситуационно-аналитический центр Минэнерго России
Адрес: Российская Федерация, Москва
Шкута Александр Анатольевич
Аффилиация: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Адрес: Российская Федерация, Москва
Дохолян Анастасия Сергеевна
ORCID: 0000-0003-0249-7527
Должность: Младший научный сотрудник
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Логинова Валерия Евгеньевна
Аффилиация: Институт проблем рынка РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Евдокимов Дмитрий Сергеевич
ORCID: 0000-0001-8304-9448
Должность: старший инженер
Аффилиация: ЦЭМИ РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Выпуск
Том 14 Выпуск 3
Аннотация

В статье рассматривается информационно-аналитическая технология оперирования поведением человека, реализуемая в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах, основанная на возможностях анализа параметров электронной семантизации состояний сознания и психики личностей как агентов. В основе оперирования лежит накопление различных биологических, технических и психосемантических данных и результатов детектирования нейронной активности ключевых зон мозга при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями. Выявляются отличия в отношении различий работы и организации мозга при разных личностных стратегиях и профессиональной специализации для выявления соответствия поведения конкретного индивида (агента) сконструированной типовой функциональной модели с позиций критериев соответствующего ведомства (мультиагентной системы). Объединение биологических, технических и психосемантических данных и результатов выявления и интерпретации мыслительных команд в наблюдаемую величину, характеризующую мыслительную деятельность индивида (агента), лежащую в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители) позволяет осуществить регулирование параметров его мыслительной деятельности с помощью систем нейро-обратной связи через технологии избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции путем положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека как агента.

Ключевые слова
нейроинтерфейс, личность, агент, управление, информационная система, нейронное кодирование, мозг, семантизация, состояния сознания
Источник финансирования
Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 19-07-01066 «Создание системы искусственного интеллекта в виде компоненты цифровой платформы для мониторинга поведенческой активности больших групп людей на основе применения методов анализа больших слабоструктурированных данных, построения тематических моделей с когнитивной и многопараметрической семантической интерпретацией, разведочного поиска и коллаборационной фильтрации с конвергентным управлением»).
Классификатор
Получено
15.08.2019
Дата публикации
10.09.2019
Всего подписок
89
Всего просмотров
2500
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf
Доступ к дополнительным сервисам
Дополнительные сервисы только на эту статью
Преимущества сервисов
100 руб. / 1.0 SU
Дополнительные сервисы на все выпуски за 2019 год
Преимущества сервисов
1500 руб. / 15.0 SU
1

Введение

Для повышения эффективности конфигурирования мыслительной деятельности индивида (агента), лежащей в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители) необходимо выяснение связи совершения им рациональных и иррациональных поступков с конкретным информационным пакетом материалов, психосемантически влияющих на его личность.
2 Психосемантические параметры необходимо анализировать в интеграции с декодированием управляющих [биологических] когнитивных сигналов мозга - исследованием структурной и функциональной вариабельности мозга и когнитивных процессов, в том числе с привязкой по когнитивно-личностным параметрам к конкретной личности (агента) [2; 23].
3 При этом, необходимо также исследование когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», используемых для обмена информацией в целях формирования новых схем коммуникации между людьми, а также людьми и машинами в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах [3; 11].
4 Комплекс биологических, технических и психосемантических подходов необходимо реализовать с позиций их изучения и использования как функциональных элементов конвергентной среды мыслительной деятельности человека [20; 29]. Это позволит отработать механизмы положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулы влияния на поведение человека в рамках технологий избирательной электромагнитной и ультразвуковой модуляции, хемо-, термо- и оптогенетики, биохимической и фармакологической модуляции.
5

Базовые принципы разработки

Базовые принципы разработки включают:
6
  • возможность анализа контента структурированных баз данных, состоящих из различных биологических, технических и психосемантических данных (материалов) с описанием структурно-логических связей в отношении анализа результатов нейромониторинга и стимулирования активности определенных зон мозга. Необходимо сопоставление индивидуальных данных личностей с разработанными профилями паттернов социальной, политической, творческой или иной когнитивно-детерминированной активности личности (агента) как индивидуально, так и в составе агрегированных групп для различных видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, выделенных путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума;
  • возможность полицентрической интеграции данных с привязкой по когнитивно-личностным параметрам в пространстве функциональных сервисов средств воспроизведения когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», используемых для обмена информацией в целях формирования новых схем коммуникации между людьми, а также людьми и машинами в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах. Необходимо объединение их составляющих по параметру сетевой динамики в наблюдаемую величину, характеризующую некую сложную, иерархически организованную систему мыслительной деятельности индивида (агента), лежащую в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители);
  • возможность анализа баз данных о магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностях в рамках узлов информационно-сетевой инфраструктуры для нейронного кодирования когнитивной информации, их характеристик в рамках информационно-управляющих систем, опирающихся на взаимодействие сенсорных и когнитивных процессов. Необходимо выявление структурно-логических связей допустимых классов между идентифицируемыми параметрами электронной семантизации состояний сознания и психики, интегрированных с модулями декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга в человеко-машинных сетях и системах, включающих средства детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга, обработку данных регистрации и интерпретации биологических, технических и психосемантических данных в увязке с психосемантическими тестами и мониторингом поведения индивидов как агентов;
  • возможность моделирования многоаспектных структурно-логических связей, позволяющая представлять в явном виде спектр различного рода отношений, прежде всего когнитивного характера, между идентифицируемыми параметрами электронной семантизации состояний сознания и психики. Необходимо исследование свойств кластеров проявлений ряда выделенных факторов биофизического и информационно-когнитивного характера с ориентацией на расширение общих возможностей внешнего управления когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента);
  • возможность сбора и анализа информации в отношении нейрокогнитивного обеспечения межличностных коммуникаций в человеко-машинных сетях и системах, с обработкой данных регистрации и интерпретации биологических, технических и психосемантических данных в увязке с психосемантическими тестами и мониторингом поведения индивидов как агентов. Необходимо идентифицировать реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.) с разработкой прикладных мер избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции путем положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека в государстве и обществе как мультиагентных системах.
7

Структуризация анализа и идентификации реакций мозга на разные категории информации

Рассмотрим, прежде всего, организацию информационных механизмов анализа влияния стимулов на поведение человека в государстве и обществе как мультиагентных системах в различных условиях, доступных для анализа органам, реализующим функции управления в различных сферах предметной деятельности, использующих общие и специальные когнитивные способности человека. Анализ реализуется с применением конвергенции биологических, технических и психосемантических подходов в отношении выявления у индивидов как агентов и их групп различий работы и организации мозга при их личностных стратегиях и профессиональной специализации и ее соответствия функциональным требованиям. Производится анализ формирования стимулов поведения в рамках мыслительной деятельности индивида (агента), лежащих в основе его реакции на внешние информационные раздражители. Сложившаяся личностная модель сравнивается с ведомственной концепцией упорядочения соответствующих видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, состоящих из индивидов как агентов с соответствующими личностными моделями, выделенными путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума.
8 То есть необходим анализ и идентификация реакций мозга на разные категории информации на основе декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга, как функциональных элементов личностной суперсистемы, динамично локализуемых при исследовании структурной и функциональной вариабельности мозга и когнитивных процессов, осуществляющих поддержку разных видов поведения индивида (агента) с точки зрения лояльности к политике управляющих органов (ведомств).
9 Описания структурированных баз данных, состоящих из различных биологических, технических и психосемантических данных (материалов) представляются стандартизованным образом с использованием одного из допустимых форматов и содержат гиперссылки на соответствующие им данные об активности мозга (ЭЭГ, ЭМГ, выражения лица и движения глаз) [7; 8; 31].
10 При этом описания структурированных баз данных, состоящих из различных биологических, технических и психосемантических данных, являются проявлениями активности соответствующих идентифицируемых реакций мозга на разные категории информации, с учетом декодированых управляющих когнитивных сигналов мозга в человеко-машинных сетях и системах. То есть, средства детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга используются для исследования свойств кластеров проявлений ряда выделенных факторов биофизического и информационно-когнитивного характера с ориентацией на расширение общих возможностей внешнего управления когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента). Структурно-логические связи между идентифицируемыми параметрами электронной семантизации состояний сознания и психики, интегрированные с параметрами декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга, представляются как связи между их описаниями в рамках воспроизведения (моделирования и пр.) когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер».
11 Предполагается, что идентифицируемые реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.), интегрированные с модулями декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга, типизируются. Описание каждого типа идентифицируемых реакций мозга на разные категории информации содержит специфический для него набор атрибутов. Идентифицируемые реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.), их группы и связи представляются их описаниями. Описания идентифицируемых реакций мозга на разные категории информации одного типа могут группироваться в информационные блоки, которые представляют для анализа виртуальные информационные блоки, с выходом на выводы о магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностях. Описания всех информационных блоков и составляющих их идентифицируемых реакций мозга на разные категории воздействия составляют распределенный пул метаданных [12; 13]. Именно с ним работают фронтальные интерфейсы нейронного кодирования когнитивной информации для оперирования [с использованием магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностей] поведением человека (агента) в различных условиях.
12

Подходы к управлению когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента)

Комплекс технологий избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции для положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека (агента) в различных условиях (межличностные коммуникации, образование социальных связей, интерпретация информации, механизмы принятия решения и т.п.), помимо программных интерфейсов для доступа к пулу метаданных, необходимо дополнить инструментами поиска и просмотра в нем описаний для идентификации нейронной активности ключевых зон мозга при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями.
13 Использование полицентрических подходов обеспечивает для технологий избирательной электромагнитной и ультразвуковой модуляции, хемо-, термо- и оптогенетики, биохимической и фармакологической модуляции - как механизмов влияния стимулов на поведение человека (агента) - внутреннюю и внешнюю интеграцию информационных ресурсов.
14 Ключевое значение для расширения эффективности избирательной электромагнитной и ультразвуковой модуляции, хемо-, термо- и оптогенетики, биохимической и фармакологической модуляции кластера механизмов влияния стимулов на поведение человека (агента) в различных условиях имеет степень разнообразия классов структурно-логических связей, определяемых онтологией связей, поддерживаемой в человеко-машинных сетях и системах.
15 Выявление связей производится путем детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга, обработки данных регистрации и интерпретации биологических, технических и психосемантических данных в увязке с психосемантическими тестами и мониторингом поведения индивидов как агентов [4; 21; 26].
16 Систематика структурно-логических связей выявляется в человеко-машинных сетях и системах для исследования свойств кластеров проявлений ряда выделенных факторов биофизического и информационно-когнитивного характера [6; 14]. На этой основе происходит расширение общих возможностей внешнего управления когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента) в виде набора выявленных связей в рамках анализа ранее полученных биологических, технических и психосемантических данных [5; 28; 30].
17 Предлагается анализ организации взаимосвязей ключевых биологических, технических и психосемантических элементов с использованием многоаспектной систематики выявленных структурно-логических связей в рамках мыслительной деятельности индивида (агента), лежащей в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители).
18 Новая технология обеспечивает изучение биологических, технических и психосемантических данных, их интерпретацию, анализ когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер» [9; 10: 19]. Для обратной связи анализируются данные о магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностях в рамках информационно-управляющих систем, опирающихся на взаимодействие сенсорных и когнитивных процессов [18; 27].
19 Перспективной технологией в этом плане является развитие агентного моделирования, которое сейчас широко применяется для анализа и моделирования сложных систем [15; 16; 17]. Накоплен большой опыт управления аналогичными, пока более простыми, системами для роботов и иных задач управления работой сложных устройств с расширенной компонентной самостоятельного поведения [1; 22; 24; 25].
20 Осуществляется автоматизированный анализ детектирования нейронной активности ключевых зон мозга при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями и результатов нейромониторинга и стимулирования активности определенных зон мозга. И – на этой основе – производится сопоставление индивидуальных данных индивидов как агентов и их групп с разработанными профилями паттернов социальной, политической, творческой или иной когнитивно-детерминированной активности личности (агента) как индивидуально, так и в составе агрегированных групп для различных видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, выделенных путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума.
21 На базе полицентрической интеграции данных осуществляется их привязка по личностно-когнитивным параметрам индивида (агента) в пространстве функциональных сервисов средств воспроизведения (моделирования и пр.) когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», используемых для обмена информацией в целях формирования новых схем коммуникации между людьми, а также людьми и машинами в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах. Производится объединение их составляющих по параметру сетевой динамики в наблюдаемую величину, характеризующую эффективность мыслительной деятельности индивида (агента), лежащей в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители) и регулирование параметров мыслительной деятельности с помощью систем нейро-обратной связи путем избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции влияния стимулов на поведение человека (агента).
22

Заключение

Создается возможность анализа электронного контента накопленных биологических, технических и психосемантических данных (материалов) и результатов детектирования нейронной активности ключевых зон мозга индивида (агента) при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями при совершении им рациональных и иррациональных поступков. Контент включает психосемантические тесты и интегрированные с ними мониторинговые материалы, а также результаты детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга с целью сопоставления индивидуальных данных индивидов как агентов с разработанными профилями паттернов социальной, политической, творческой или иной когнитивно детерминированной активности личности (агента) как индивидуально, так и в составе агрегированных групп для различных видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, выделенных путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума.
23 Выделяются показатели, характеризующие цепочки (точнее, фрактальные матрицы) связей в отношении данных о когнитивных возможностях мозга, получаемые и исследуемые в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», идентифицирующих реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.). Эти показатели являются основой для корректировки мыслительной деятельности индивида (агента) путем избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции через положительное нейронное кодирование (маркирование) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека (агента).
24 Рассматриваемая технология предлагается как составная часть технологий управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах, использующих системы нейронного кодирования когнитивной информации.

Библиография

1. Абрамов Е.С., Басан Е.С., Басан А.С. Разработка системы управления уровнем доверия в мобильной кластерной беспроводной сенсорной сети // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015, № 7 (168). С. 41-52.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017, Т. 19, № 2 (144). С. 124-139.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018, Т. 20, № 2 (152). С. 70-87.

4. Бадаква А.М., Миллер Н.В., Зобова Л.Н., Рощин В.Ю. Роль пластичности коры головного мозга в использовании нейроинтерфейсов // Авиакосмическая и экологическая медицина. 2019, Т. 53, № 1. С. 5-13.

5. Базян А.С. Мотивационные и эмоциональные состояния: структурные, системные, нейрохимические, молекулярные и клеточные механизмы // Успехи физиологических наук. 2016, Т. 47, № 1. С. 15-33.

6. Бобров П.Д., Исаев М.Р., Коршаков А.В., Оганесян В.В., Керечанин Я.В., Поподько А.И., Фролов А.А Источники электрофизиологической и фокусы гемодинамической активности мозга, значимые для управления гибридным интерфейсом мозг-компьютер, основанным на распознавании паттернов ЭЭГ и спектрограмм ближнего инфракрасного диапазона при воображении движений. // Физиология человека. 2016, Т. 42, № 3. С. 12-24.

7. Бушов Ю.В. Роль фазовых взаимодействий между высоко- и низкочастотными ритмами ЭЭГ в когнитивных процессах и механизмах сознания // Сибирский психологический журнал. 2012, № 45, С. 98-103.

8. Бушов Ю.В., Светлик М.В. Фазовые взаимодействия между ритмами ЭЭГ: связь с когнитивными процессами и механизмами сознания // Международный научно-исследовательский журнал. 2013, № 8-1 (15). С. 79-82.

9. Герасимов И.Г., Яшин А.А. Ионно-молекулярная модель памяти. Способы кодирования (формализации) и переноса информации // Вестник новых медицинских технологий. 2014, Т. 21, № 1. С. 100-104.

10. Денисов А.А., Черенкевич С.Н. Обучение биологических нейронных сетей при кодировании интервалами времени между спайками // Вестник БГУ. Серия 1, Физика. Математика. Информатика. 2006, № 3. С. 34-40.

11. Дьячук П.П.(Мл.), Дьячук П.П., Карабалыков С.А., Шадрин И.В. Диагностика неустойчивых когнитивных состояний активных агентов // Нейроинформатика-2016 / Сборник научных трудов: в 3 частях. – М.: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", 2016. С. 259-270.

12. Когаловский М.Р., Калиниченко Л.А. Концептуальное и онтологическое моделирование в информационных системах // Программирование. 2009, Т. 35, № 5. С. 3-25.

13. Когаловский М.Р., Паринов С.И. Метрики онлайновых информационных пространств // Экономика и математические методы. 2008, Т. 44, № 2. С. 108-120.

14. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018, № 9. С. 34-45.

15. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бурилина М.А. Перспективы цифровизации современного общества // Экономика и управление. 2017, № 11 (145). С. 4-7.

16. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии // Вестник Российской академии наук. 2018, Т. 88, № 6. С. 508-518.

17. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Мультиагентные системы и суперкомпьютерные технологии в общественных науках // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017, № 5. С. 3-9.

18. Николаев В.И., Толстых Н.Н., Алферов А.Г., Степанец Ю.А., Толстых И.О., Ролдугин Н.Г., Артемов М.В. Принудительный синтез заданного целевого состояния процессорного устройства: концепция перехвата управления // Радиотехника. 2016, № 5. С. 84-96.

19. Новиков Н.А., Гуткин Б.С. Роль бета- и гамма-ритмов в реализации функций рабочей памяти // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2018, Т. 15, № 1. С. 174-182.

20. Осипов Г.С., Панов А.И., Чудова Н.В. Управление поведением как функция сознания. II. Синтез плана поведения // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2015. № 6. С. 47.

21. Пановский В.Н., Пантелеев А.В. Метаэвристические интервальные методы поиска оптимального в среднем управления нелинейными детерминированными системами при неполной информации о ее параметрах // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2017, № 1. С. 53-64.

22. Попова Н.А., Назаров М.А., Власов М.В. Решение задачи распознавания лиц с использованием алгоритмов машинного обучения // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018, Т. 6, № 1 (20). С. 408-415.

23. Редько В.Г. Модели адаптивного поведения и проблема происхождения интеллекта // Математическая биология и биоинформатика. 2007, Т. 2, № 1. С. 160-180.

24. Толстых Н.Н., Степанец Ю.А., Мордовин А.И., Ролдугин Н.Г., Артемов М.В., Поздышева О.В. Концепция перехвата управления инфокоммуникационной системы // Специальная техника. 2017, № 1. С. 30-38.

25. Ульянов С.В., Решетников А.Г., Мамаева А.А. Гибридные когнитивные нечеткие системы управления автономным роботом на основе нейроинтерфейса и технологии мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2017, № 3. С. 420-424.

26. Храмов А.Е., Ситникова Е.Ю., Грубов В.В. и др. Разработка нейроинтерфейсов для диагностики и управления когнитивной и патологической активностью головного мозга // Отчет о НИР № 3.861.2017/ПЧ от 01.01.2017 (Министерство образования и науки Российской Федерации)

27. Цукерман В.Д. Математическая модель фазового кодирования событий в мозге // Математическая биология и биоинформатика. 2006, Т. 1, № 1-2. С. 97-107.

28. Цукерман В.Д. Нейродинамические основы имитационного обучения и эпизодической памяти // Биофизика. 2016, Т. 61, № 2. С. 374-385.

29. Черниговская Т.В., Шелепин Е.Ю., Защиринская О.В. и др. Психофизиологические и нейролингвистические аспекты процесса распознавания вербальных и невербальных паттернов коммуникации. Коллективная монография. - Санкт-Петербург: "Издательство ВВМ", 2016. – 203 с.

30. Щербань И.В., Иванов С.В., Щербань О.Г. Стратегия управления игроком-союзником в задаче нелинейной дифференциальной игры с терминальными ограничениями // Стратегическая стабильность. 2018, № 4 (85). С. 12-15.

31. Яфиль А., Фонтолан Л., Капдебон К., Гуткин Б., Жиро А.Л. Речевое кодирование на основе тета- и гамма-активности в коре головного мозга // Речевые технологии. 2016, № 1-2. С. 83-121.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести