Везде
Operating human behavior in the state and society using agent modeling based on neural coding of cognitive information
Table of contents
Annotation Estimate Publication content
References Comments
Share
QR
Metrics
Operating human behavior in the state and society using agent modeling based on neural coding of cognitive information
Annotation
PII
S207751800006418-8-1
DOI
10.18254/S207751800006418-8
Publication type
Article
Статус публикации
Published
Authors
Vladimir Abramov 
ORCID: 0000-0001-5714-2358
Affiliation: CEMI RAS
Address: Russian Federation, Moscow
Artem Golublev Evgeny Loginov
Affiliation: Ministry of Energy of Russian Federation
Address: Russian Federation, Moscow
Alexander Shkuta
Affiliation: Finance University under the Government of the Russian Federation
Address: Russian Federation, Moscow
Anastasiya Dokholyan
ORCID: 0000-0003-0249-7527
Affiliation: Central Economics and Mathematics Institute
Address: Russian Federation, Moscow
Valeria Loginova
Affiliation: Institute for Market Problems of the Russian Academy of Sciences
Address: Russian Federation, Moscow
Dmitry Evdokimov
ORCID: 0000-0001-8304-9448
Affiliation: Central Economics and Mathematics Institute
Address: Russian Federation, Moscow
Edition
Volume 14 Issue 3
Abstract

The article is devoted to information-analytical technology of operating with human behavior, implemented in process control systems occurring in the state and society as multi-agent systems based on the possibilities of analyzing the parameters of electronic semantization of states of consciousness and the psyche of individuals as agents. The basis of the operation is the accumulation of various biological technical and psychosemantic data (materials) and the results of the detection of the neural activity of key areas of the brain when identifying and interpreting mental commands in conjunction with information messages received from the outside. Differences are revealed in terms of differences in the work and organization of the brain with different personality strategies and professional specialization in order to identify the conformity of the behavior of a particular individual (agent) with the constructed typical functional model from the standpoint of the criteria of the corresponding department (multi-agent system). The combination of biological, technical and psychosemantic data (materials) and the results of the identification and interpretation of mental commands into an observable quantity characterizing the mental activity of an individual (agent), which underlies his behavior (reaction to external information stimuluses) allows regulation parameters of his mental activity with the help of systems of neuro-feedback through the technologies of selective electromagnetic, ultrasonic, etc. modulation by positive neural coding (labeling) of cognitive information as incentives to influence the behavior of a person as an agent.

Keywords
neurointerface, personality, agent, management, information system, neural coding, brain, states of consciousness, semantization
Received
15.08.2019
Date of publication
10.09.2019
Number of purchasers
89
Views
2501
Readers community rating
0.0 (0 votes)
Cite Download pdf
Additional services access
Additional services for the article
Services benefits
100 RUB / 1.0 SU
Additional services for all issues for 2019
Services benefits
1500 RUB / 15.0 SU
1

Введение

Для повышения эффективности конфигурирования мыслительной деятельности индивида (агента), лежащей в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители) необходимо выяснение связи совершения им рациональных и иррациональных поступков с конкретным информационным пакетом материалов, психосемантически влияющих на его личность.
2 Психосемантические параметры необходимо анализировать в интеграции с декодированием управляющих [биологических] когнитивных сигналов мозга - исследованием структурной и функциональной вариабельности мозга и когнитивных процессов, в том числе с привязкой по когнитивно-личностным параметрам к конкретной личности (агента) [2; 23].
3 При этом, необходимо также исследование когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», используемых для обмена информацией в целях формирования новых схем коммуникации между людьми, а также людьми и машинами в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах [3; 11].
4 Комплекс биологических, технических и психосемантических подходов необходимо реализовать с позиций их изучения и использования как функциональных элементов конвергентной среды мыслительной деятельности человека [20; 29]. Это позволит отработать механизмы положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулы влияния на поведение человека в рамках технологий избирательной электромагнитной и ультразвуковой модуляции, хемо-, термо- и оптогенетики, биохимической и фармакологической модуляции.
5

Базовые принципы разработки

Базовые принципы разработки включают:
6
  • возможность анализа контента структурированных баз данных, состоящих из различных биологических, технических и психосемантических данных (материалов) с описанием структурно-логических связей в отношении анализа результатов нейромониторинга и стимулирования активности определенных зон мозга. Необходимо сопоставление индивидуальных данных личностей с разработанными профилями паттернов социальной, политической, творческой или иной когнитивно-детерминированной активности личности (агента) как индивидуально, так и в составе агрегированных групп для различных видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, выделенных путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума;
  • возможность полицентрической интеграции данных с привязкой по когнитивно-личностным параметрам в пространстве функциональных сервисов средств воспроизведения когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», используемых для обмена информацией в целях формирования новых схем коммуникации между людьми, а также людьми и машинами в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах. Необходимо объединение их составляющих по параметру сетевой динамики в наблюдаемую величину, характеризующую некую сложную, иерархически организованную систему мыслительной деятельности индивида (агента), лежащую в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители);
  • возможность анализа баз данных о магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностях в рамках узлов информационно-сетевой инфраструктуры для нейронного кодирования когнитивной информации, их характеристик в рамках информационно-управляющих систем, опирающихся на взаимодействие сенсорных и когнитивных процессов. Необходимо выявление структурно-логических связей допустимых классов между идентифицируемыми параметрами электронной семантизации состояний сознания и психики, интегрированных с модулями декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга в человеко-машинных сетях и системах, включающих средства детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга, обработку данных регистрации и интерпретации биологических, технических и психосемантических данных в увязке с психосемантическими тестами и мониторингом поведения индивидов как агентов;
  • возможность моделирования многоаспектных структурно-логических связей, позволяющая представлять в явном виде спектр различного рода отношений, прежде всего когнитивного характера, между идентифицируемыми параметрами электронной семантизации состояний сознания и психики. Необходимо исследование свойств кластеров проявлений ряда выделенных факторов биофизического и информационно-когнитивного характера с ориентацией на расширение общих возможностей внешнего управления когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента);
  • возможность сбора и анализа информации в отношении нейрокогнитивного обеспечения межличностных коммуникаций в человеко-машинных сетях и системах, с обработкой данных регистрации и интерпретации биологических, технических и психосемантических данных в увязке с психосемантическими тестами и мониторингом поведения индивидов как агентов. Необходимо идентифицировать реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.) с разработкой прикладных мер избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции путем положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека в государстве и обществе как мультиагентных системах.
7

Структуризация анализа и идентификации реакций мозга на разные категории информации

Рассмотрим, прежде всего, организацию информационных механизмов анализа влияния стимулов на поведение человека в государстве и обществе как мультиагентных системах в различных условиях, доступных для анализа органам, реализующим функции управления в различных сферах предметной деятельности, использующих общие и специальные когнитивные способности человека. Анализ реализуется с применением конвергенции биологических, технических и психосемантических подходов в отношении выявления у индивидов как агентов и их групп различий работы и организации мозга при их личностных стратегиях и профессиональной специализации и ее соответствия функциональным требованиям. Производится анализ формирования стимулов поведения в рамках мыслительной деятельности индивида (агента), лежащих в основе его реакции на внешние информационные раздражители. Сложившаяся личностная модель сравнивается с ведомственной концепцией упорядочения соответствующих видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, состоящих из индивидов как агентов с соответствующими личностными моделями, выделенными путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума.
8 То есть необходим анализ и идентификация реакций мозга на разные категории информации на основе декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга, как функциональных элементов личностной суперсистемы, динамично локализуемых при исследовании структурной и функциональной вариабельности мозга и когнитивных процессов, осуществляющих поддержку разных видов поведения индивида (агента) с точки зрения лояльности к политике управляющих органов (ведомств).
9 Описания структурированных баз данных, состоящих из различных биологических, технических и психосемантических данных (материалов) представляются стандартизованным образом с использованием одного из допустимых форматов и содержат гиперссылки на соответствующие им данные об активности мозга (ЭЭГ, ЭМГ, выражения лица и движения глаз) [7; 8; 31].
10 При этом описания структурированных баз данных, состоящих из различных биологических, технических и психосемантических данных, являются проявлениями активности соответствующих идентифицируемых реакций мозга на разные категории информации, с учетом декодированых управляющих когнитивных сигналов мозга в человеко-машинных сетях и системах. То есть, средства детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга используются для исследования свойств кластеров проявлений ряда выделенных факторов биофизического и информационно-когнитивного характера с ориентацией на расширение общих возможностей внешнего управления когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента). Структурно-логические связи между идентифицируемыми параметрами электронной семантизации состояний сознания и психики, интегрированные с параметрами декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга, представляются как связи между их описаниями в рамках воспроизведения (моделирования и пр.) когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер».
11 Предполагается, что идентифицируемые реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.), интегрированные с модулями декодирования управляющих когнитивных сигналов мозга, типизируются. Описание каждого типа идентифицируемых реакций мозга на разные категории информации содержит специфический для него набор атрибутов. Идентифицируемые реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.), их группы и связи представляются их описаниями. Описания идентифицируемых реакций мозга на разные категории информации одного типа могут группироваться в информационные блоки, которые представляют для анализа виртуальные информационные блоки, с выходом на выводы о магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностях. Описания всех информационных блоков и составляющих их идентифицируемых реакций мозга на разные категории воздействия составляют распределенный пул метаданных [12; 13]. Именно с ним работают фронтальные интерфейсы нейронного кодирования когнитивной информации для оперирования [с использованием магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностей] поведением человека (агента) в различных условиях.
12

Подходы к управлению когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента)

Комплекс технологий избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции для положительного нейронного кодирования (маркирования) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека (агента) в различных условиях (межличностные коммуникации, образование социальных связей, интерпретация информации, механизмы принятия решения и т.п.), помимо программных интерфейсов для доступа к пулу метаданных, необходимо дополнить инструментами поиска и просмотра в нем описаний для идентификации нейронной активности ключевых зон мозга при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями.
13 Использование полицентрических подходов обеспечивает для технологий избирательной электромагнитной и ультразвуковой модуляции, хемо-, термо- и оптогенетики, биохимической и фармакологической модуляции - как механизмов влияния стимулов на поведение человека (агента) - внутреннюю и внешнюю интеграцию информационных ресурсов.
14 Ключевое значение для расширения эффективности избирательной электромагнитной и ультразвуковой модуляции, хемо-, термо- и оптогенетики, биохимической и фармакологической модуляции кластера механизмов влияния стимулов на поведение человека (агента) в различных условиях имеет степень разнообразия классов структурно-логических связей, определяемых онтологией связей, поддерживаемой в человеко-машинных сетях и системах.
15 Выявление связей производится путем детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга, обработки данных регистрации и интерпретации биологических, технических и психосемантических данных в увязке с психосемантическими тестами и мониторингом поведения индивидов как агентов [4; 21; 26].
16 Систематика структурно-логических связей выявляется в человеко-машинных сетях и системах для исследования свойств кластеров проявлений ряда выделенных факторов биофизического и информационно-когнитивного характера [6; 14]. На этой основе происходит расширение общих возможностей внешнего управления когнитивно-эмоциональными и операционно-инструментальными механизмами проявления потенциала личности (агента) в виде набора выявленных связей в рамках анализа ранее полученных биологических, технических и психосемантических данных [5; 28; 30].
17 Предлагается анализ организации взаимосвязей ключевых биологических, технических и психосемантических элементов с использованием многоаспектной систематики выявленных структурно-логических связей в рамках мыслительной деятельности индивида (агента), лежащей в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители).
18 Новая технология обеспечивает изучение биологических, технических и психосемантических данных, их интерпретацию, анализ когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер» [9; 10: 19]. Для обратной связи анализируются данные о магнитных, акустических, оптических и т.п. модальностях в рамках информационно-управляющих систем, опирающихся на взаимодействие сенсорных и когнитивных процессов [18; 27].
19 Перспективной технологией в этом плане является развитие агентного моделирования, которое сейчас широко применяется для анализа и моделирования сложных систем [15; 16; 17]. Накоплен большой опыт управления аналогичными, пока более простыми, системами для роботов и иных задач управления работой сложных устройств с расширенной компонентной самостоятельного поведения [1; 22; 24; 25].
20 Осуществляется автоматизированный анализ детектирования нейронной активности ключевых зон мозга при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями и результатов нейромониторинга и стимулирования активности определенных зон мозга. И – на этой основе – производится сопоставление индивидуальных данных индивидов как агентов и их групп с разработанными профилями паттернов социальной, политической, творческой или иной когнитивно-детерминированной активности личности (агента) как индивидуально, так и в составе агрегированных групп для различных видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, выделенных путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума.
21 На базе полицентрической интеграции данных осуществляется их привязка по личностно-когнитивным параметрам индивида (агента) в пространстве функциональных сервисов средств воспроизведения (моделирования и пр.) когнитивных возможностей мозга в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», используемых для обмена информацией в целях формирования новых схем коммуникации между людьми, а также людьми и машинами в системах управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах. Производится объединение их составляющих по параметру сетевой динамики в наблюдаемую величину, характеризующую эффективность мыслительной деятельности индивида (агента), лежащей в основе его поведения (реакции на внешние информационные раздражители) и регулирование параметров мыслительной деятельности с помощью систем нейро-обратной связи путем избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции влияния стимулов на поведение человека (агента).
22

Заключение

Создается возможность анализа электронного контента накопленных биологических, технических и психосемантических данных (материалов) и результатов детектирования нейронной активности ключевых зон мозга индивида (агента) при выявлении и интерпретации мыслительных команд в увязке с получаемыми извне информационными сообщениями при совершении им рациональных и иррациональных поступков. Контент включает психосемантические тесты и интегрированные с ними мониторинговые материалы, а также результаты детекции и декодирования сигналов нейронной активности мозга с целью сопоставления индивидуальных данных индивидов как агентов с разработанными профилями паттернов социальной, политической, творческой или иной когнитивно детерминированной активности личности (агента) как индивидуально, так и в составе агрегированных групп для различных видов организационно сформированных и латентных (сетевых и пр.) информационно связанных человеческих общностей, выделенных путем мониторинга, как потенциальных акторов агентной стабилизации или дестабилизации социума.
23 Выделяются показатели, характеризующие цепочки (точнее, фрактальные матрицы) связей в отношении данных о когнитивных возможностях мозга, получаемые и исследуемые в новых искусственных технических системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг-компьютер», идентифицирующих реакции мозга на разные категории информационных сообщений (знаний, поручений, обязанностей и пр.). Эти показатели являются основой для корректировки мыслительной деятельности индивида (агента) путем избирательной электромагнитной, ультразвуковой и т.п. модуляции через положительное нейронное кодирование (маркирование) когнитивной информации как стимулов влияния на поведение человека (агента).
24 Рассматриваемая технология предлагается как составная часть технологий управления процессами, происходящими в государстве и обществе как мультиагентных системах, использующих системы нейронного кодирования когнитивной информации.

References

1. Abramov E.S., Basan E.S., Basan A.S. Razrabotka sistemy upravleniya urovnem doveriya v mobil'noj klasternoj besprovodnoj sensornoj seti // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. 2015, № 7 (168). S. 41-52.

2. Ageev A.I., Loginov E.L. Bitva za buduschee: kto pervym v mire osvoit noomonitoring i kognitivnoe programmirovanie sub'ektivnoj real'nosti? // Ehkonomicheskie strategii. 2017, T. 19, № 2 (144). S. 124-139.

3. Ageev A.I., Loginov E.L., Shkuta A.A. Konvergentnyj monitoring i programmirovanie lichnosti kak instrument operirovaniya intellektual'noj dinamikoj povedeniya bol'shikh grupp lyudej // Ehkonomicheskie strategii. 2018, T. 20, № 2 (152). S. 70-87.

4. Badakva A.M., Miller N.V., Zobova L.N., Roschin V.Yu. Rol' plastichnosti kory golovnogo mozga v ispol'zovanii nejrointerfejsov // Aviakosmicheskaya i ehkologicheskaya meditsina. 2019, T. 53, № 1. S. 5-13.

5. Bazyan A.S. Motivatsionnye i ehmotsional'nye sostoyaniya: strukturnye, sistemnye, nejrokhimicheskie, molekulyarnye i kletochnye mekhanizmy // Uspekhi fiziologicheskikh nauk. 2016, T. 47, № 1. S. 15-33.

6. Bobrov P.D., Isaev M.R., Korshakov A.V., Oganesyan V.V., Kerechanin Ya.V., Popod'ko A.I., Frolov A.A Istochniki ehlektrofiziologicheskoj i fokusy gemodinamicheskoj aktivnosti mozga, znachimye dlya upravleniya gibridnym interfejsom mozg-komp'yuter, osnovannym na raspoznavanii patternov EhEhG i spektrogramm blizhnego infrakrasnogo diapazona pri voobrazhenii dvizhenij. // Fiziologiya cheloveka. 2016, T. 42, № 3. S. 12-24.

7. Bushov Yu.V. Rol' fazovykh vzaimodejstvij mezhdu vysoko- i nizkochastotnymi ritmami EhEhG v kognitivnykh protsessakh i mekhanizmakh soznaniya // Sibirskij psikhologicheskij zhurnal. 2012, № 45, S. 98-103.

8. Bushov Yu.V., Svetlik M.V. Fazovye vzaimodejstviya mezhdu ritmami EhEhG: svyaz' s kognitivnymi protsessami i mekhanizmami soznaniya // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. 2013, № 8-1 (15). S. 79-82.

9. Gerasimov I.G., Yashin A.A. Ionno-molekulyarnaya model' pamyati. Sposoby kodirovaniya (formalizatsii) i perenosa informatsii // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologij. 2014, T. 21, № 1. S. 100-104.

10. Denisov A.A., Cherenkevich S.N. Obuchenie biologicheskikh nejronnykh setej pri kodirovanii intervalami vremeni mezhdu spajkami // Vestnik BGU. Seriya 1, Fizika. Matematika. Informatika. 2006, № 3. S. 34-40.

11. D'yachuk P.P.(Ml.), D'yachuk P.P., Karabalykov S.A., Shadrin I.V. Diagnostika neustojchivykh kognitivnykh sostoyanij aktivnykh agentov // Nejroinformatika-2016 / Sbornik nauchnykh trudov: v 3 chastyakh. – M.: Natsional'nyj issledovatel'skij yadernyj universitet "MIFI", 2016. S. 259-270.

12. Kogalovskij M.R., Kalinichenko L.A. Kontseptual'noe i ontologicheskoe modelirovanie v informatsionnykh sistemakh // Programmirovanie. 2009, T. 35, № 5. S. 3-25.

13. Kogalovskij M.R., Parinov S.I. Metriki onlajnovykh informatsionnykh prostranstv // Ehkonomika i matematicheskie metody. 2008, T. 44, № 2. S. 108-120.

14. Loginov E.L., Rajkov A.N., Shkuta A.A. Ispol'zovanie nejrotekhnologij pri programmirovanii kognitivno-povedencheskikh stereotipov dejstvij lichnostej dlya ustojchivogo funktsionirovaniya sistem upravleniya sotsiumom // Nejrokomp'yutery: razrabotka, primenenie. 2018, № 9. S. 34-45.

15. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Burilina M.A. Perspektivy tsifrovizatsii sovremennogo obschestva // Ehkonomika i upravlenie. 2017, № 11 (145). S. 4-7.

16. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko G.B. Modelirovanie sotsial'nykh protsessov na superkomp'yuterakh: novye tekhnologii // Vestnik Rossijskoj akademii nauk. 2018, T. 88, № 6. S. 508-518.

17. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D. Mul'tiagentnye sistemy i superkomp'yuternye tekhnologii v obschestvennykh naukakh // Nejrokomp'yutery: razrabotka, primenenie. 2017, № 5. S. 3-9.

18. Nikolaev V.I., Tolstykh N.N., Alferov A.G., Stepanets Yu.A., Tolstykh I.O., Roldugin N.G., Artemov M.V. Prinuditel'nyj sintez zadannogo tselevogo sostoyaniya protsessornogo ustrojstva: kontseptsiya perekhvata upravleniya // Radiotekhnika. 2016, № 5. S. 84-96.

19. Novikov N.A., Gutkin B.S. Rol' beta- i gamma-ritmov v realizatsii funktsij rabochej pamyati // Psikhologiya. Zhurnal Vysshej shkoly ehkonomiki. 2018, T. 15, № 1. S. 174-182.

20. Osipov G.S., Panov A.I., Chudova N.V. Upravlenie povedeniem kak funktsiya soznaniya. II. Sintez plana povedeniya // Izvestiya Rossijskoj akademii nauk. Teoriya i sistemy upravleniya. 2015. № 6. S. 47.

21. Panovskij V.N., Panteleev A.V. Metaehvristicheskie interval'nye metody poiska optimal'nogo v srednem upravleniya nelinejnymi determinirovannymi sistemami pri nepolnoj informatsii o ee parametrakh // Izvestiya Rossijskoj akademii nauk. Teoriya i sistemy upravleniya. 2017, № 1. S. 53-64.

22. Popova N.A., Nazarov M.A., Vlasov M.V. Reshenie zadachi raspoznavaniya lits s ispol'zovaniem algoritmov mashinnogo obucheniya // Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii. 2018, T. 6, № 1 (20). S. 408-415.

23. Red'ko V.G. Modeli adaptivnogo povedeniya i problema proiskhozhdeniya intellekta // Matematicheskaya biologiya i bioinformatika. 2007, T. 2, № 1. S. 160-180.

24. Tolstykh N.N., Stepanets Yu.A., Mordovin A.I., Roldugin N.G., Artemov M.V., Pozdysheva O.V. Kontseptsiya perekhvata upravleniya infokommunikatsionnoj sistemy // Spetsial'naya tekhnika. 2017, № 1. S. 30-38.

25. Ul'yanov S.V., Reshetnikov A.G., Mamaeva A.A. Gibridnye kognitivnye nechetkie sistemy upravleniya avtonomnym robotom na osnove nejrointerfejsa i tekhnologii myagkikh vychislenij // Programmnye produkty i sistemy. 2017, № 3. S. 420-424.

26. Khramov A.E., Sitnikova E.Yu., Grubov V.V. i dr. Razrabotka nejrointerfejsov dlya diagnostiki i upravleniya kognitivnoj i patologicheskoj aktivnost'yu golovnogo mozga // Otchet o NIR № 3.861.2017/PCh ot 01.01.2017 (Ministerstvo obrazovaniya i nauki Rossijskoj Federatsii)

27. Tsukerman V.D. Matematicheskaya model' fazovogo kodirovaniya sobytij v mozge // Matematicheskaya biologiya i bioinformatika. 2006, T. 1, № 1-2. S. 97-107.

28. Tsukerman V.D. Nejrodinamicheskie osnovy imitatsionnogo obucheniya i ehpizodicheskoj pamyati // Biofizika. 2016, T. 61, № 2. S. 374-385.

29. Chernigovskaya T.V., Shelepin E.Yu., Zaschirinskaya O.V. i dr. Psikhofiziologicheskie i nejrolingvisticheskie aspekty protsessa raspoznavaniya verbal'nykh i neverbal'nykh patternov kommunikatsii. Kollektivnaya monografiya. - Sankt-Peterburg: "Izdatel'stvo VVM", 2016. – 203 s.

30. Scherban' I.V., Ivanov S.V., Scherban' O.G. Strategiya upravleniya igrokom-soyuznikom v zadache nelinejnoj differentsial'noj igry s terminal'nymi ogranicheniyami // Strategicheskaya stabil'nost'. 2018, № 4 (85). S. 12-15.

31. Yafil' A., Fontolan L., Kapdebon K., Gutkin B., Zhiro A.L. Rechevoe kodirovanie na osnove teta- i gamma-aktivnosti v kore golovnogo mozga // Rechevye tekhnologii. 2016, № 1-2. S. 83-121.

Comments

No posts found

Write a review
Translate